Meta se encuentra enfrentando desafíos significativos en su apuesta por el metaverso, luego de su cambio de nombre de Facebook, Inc. a Meta Platforms, Inc. en octubre de 2021. Mark Zuckerberg, el CEO de la empresa, no anticipó este obstáculo aproximadamente un año después de este cambio.
En noviembre de 2022, OpenAI lanzó ChatGPT, un chatbot conversacional que rápidamente generó un gran revuelo y se convirtió en tema de discusión en todo el mundo. Este movimiento marcó el inicio de una intensa competencia en el campo de la inteligencia artificial que sacudió a la industria tecnológica.
En medio de esta carrera, algunas compañías se encontraban en una posición más favorable que otras. Microsoft destacaba entre ellas, habiendo invertido inicialmente $1,000 millones en Meta en 2019. Al darse cuenta del impacto de este avance tecnológico, Microsoft volvió a invertir, esta vez por $10,000 millones.
Meta se encontraba enfocada en el desarrollo del metaverso, una idea a largo plazo que presentaba numerosos desafíos. Sin embargo, las oportunidades en el campo de la inteligencia artificial parecían más prometedoras. Aunque Meta tenía experiencia en este sector, particularmente en algoritmos avanzados utilizados en sus sistemas de recomendación de contenido y plataforma publicitaria, se encontraba rezagada en el desarrollo de modelos de lenguaje de próxima generación.
Documentos filtrados revelan que Meta necesitaba realizar cambios sustanciales en su infraestructura y enfrentaba dificultades con el uso de su propio chip de inteligencia artificial en producción. A finales del verano de 2022, la empresa decidió cambiar de rumbo y mostrar un fuerte enfoque en la inteligencia artificial, con proyectos que incluyen algoritmos generativos.
Recientemente, Mark Zuckerberg anunció cuatro novedades diseñadas para impulsar las nuevas experiencias de inteligencia artificial de Meta. Esto incluye la actualización del centro de datos de IA existente llamado Research SuperCluster, un nuevo chip de diseño propio, y el diseño de un nuevo centro de datos. Estas iniciativas reflejan el enfoque de Meta hacia la inteligencia artificial.
El Research SuperCluster de Meta es uno de los centros de datos más potentes dedicados a la inteligencia artificial. Con una infraestructura basada en sistemas NVIDIA DGX A100, Meta ha logrado alcanzar una gran potencia de cálculo gracias a 16,000 unidades de procesamiento gráfico NVIDIA A100 y la tecnología de interconexión de alto rendimiento NVIDIA Quantum InfiniBand.
Además, Meta ha cambiado su enfoque en la infraestructura de IA al desarrollar su propio chip de alto rendimiento para la inferencia, utilizando unidades centrales de procesamiento (CPU) en lugar de unidades de procesamiento gráfico (GPU). Estos chips llamados Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) están diseñados específicamente para tareas de inferencia y ofrecen características técnicas interesantes.
Meta ya está trabajando en sus próximos centros de datos de próxima generación, que se basarán en los chips MTIA. El control total de los componentes físicos y de software de estos centros de datos permitirá a Meta mejorar significativamente su capacidad, aunque no se han mencionado fechas específicas para su implementación.
En resumen, Meta Platforms, Inc. ha enfrentado desafíos en su apuesta por el metaverso, mientras se posiciona con mayor fuerza en el campo de la inteligencia artificial. El cambio de nombre de Facebook a Meta en 2021 marcó un nuevo rumbo para la empresa, pero aproximadamente un año después se encontró con un obstáculo importante.
La presentación de ChatGPT por parte de OpenAI en 2022 generó un gran revuelo y desató una carrera en el campo de la inteligencia artificial. Microsoft, que ya había invertido en Meta en 2019, volvió a invertir en la empresa, mostrando su posición favorable en esta competencia tecnológica.
Meta ha reconocido que su apuesta por el metaverso enfrenta desafíos significativos, y ha puesto un mayor enfoque en el desarrollo de la inteligencia artificial. Han realizado actualizaciones en su centro de datos de IA, el Research SuperCluster, y han desarrollado su propio chip de alto rendimiento para la inferencia, denominado Meta Training and Inference Accelerator (MTIA).
El enfoque en la inteligencia artificial es evidente en las recientes novedades anunciadas por Mark Zuckerberg, CEO de Meta, que incluyen la actualización del centro de datos, el diseño de un nuevo centro de datos y la creación de un nuevo chip. Estos avances reflejan la determinación de Meta por mejorar sus capacidades en el campo de la inteligencia artificial.
Aunque Meta sigue comprometida con el metaverso, su enfoque hacia la inteligencia artificial se ha fortalecido. Con proyectos que incluyen algoritmos generativos y el desarrollo de chips propios, la empresa busca liderar en este campo en constante evolución.
La competencia en el ámbito de la inteligencia artificial es intensa y las compañías tecnológicas están invirtiendo grandes sumas de dinero para posicionarse en esta carrera. Meta ha tomado medidas concretas para impulsar su capacidad en inteligencia artificial, aunque queda por ver cómo se desarrollará y cómo afectará a su visión del metaverso en el futuro.
