Ciudad de México – La creciente demanda de tecnologías de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT y otros modelos de lenguaje, podría generar un impacto ambiental significativo si no se implementan estrategias efectivas de reciclaje y reutilización de hardware. Según un reciente estudio publicado en Nature Computational Science, se prevé que los residuos electrónicos (e-waste) derivados de servidores y centros de datos de IA alcancen entre 1.2 y 5 millones de toneladas métricas para 2030, un aumento de hasta 1,000 veces en comparación con 2023.
La crisis de los residuos electrónicos y la IA generativa
El estudio, liderado por el experto en desarrollo sostenible Asaf Tzachor de la Universidad Reichman, resalta que los grandes modelos de IA generativa son los principales generadores de residuos electrónicos, ya que requieren infraestructura de hardware constantemente actualizada y de alto rendimiento. “Si no aplicamos medidas de reducción, los residuos electrónicos de la IA generativa podrían llegar a 2.5 millones de toneladas anuales para 2030”, afirmó Tzachor.
Los e-waste, que incluyen equipos como computadoras, teléfonos, cargadores y otros dispositivos electrónicos desechados, representan el 70% de los residuos tóxicos a nivel mundial, pero solo el 12.5% se recicla adecuadamente. De no abordar este problema, materiales peligrosos como plomo y mercurio podrían liberarse al ambiente, dañando los ecosistemas y la salud humana, señala Saurabh Gupta, fundador de Earth5R y experto en sostenibilidad.
Propuestas para reducir los residuos electrónicos
El estudio plantea que, para reducir el impacto ambiental de la IA, se deben aplicar estrategias basadas en economía circular que minimicen los residuos y optimicen el uso del hardware. Las recomendaciones incluyen:
- Prolongar la vida útil del hardware: Extender el uso de los dispositivos informáticos para reducir la necesidad de fabricar equipos nuevos.
- Reutilizar y Re fabricar componentes: Aprovechar las partes funcionales de los dispositivos para crear nuevos productos.
- Reciclar materiales valiosos: Extraer metales y materiales útiles durante el reciclaje del hardware.
Según las estimaciones de Tzachor, adoptar estas prácticas podría reducir los residuos electrónicos en un 16% hasta un 86%, dependiendo de qué tan ampliamente se implementen en la industria tecnológica y a nivel global.
Impacto global y la necesidad de políticas transfronterizas
Gupta enfatizó que, si bien las soluciones locales y comunitarias son un paso en la dirección correcta, la magnitud de la crisis de residuos electrónicos requiere de políticas globales y colaboración transfronteriza. Esto es especialmente importante en el contexto actual, donde los países de ingresos altos suelen exportar sus desechos electrónicos a países en desarrollo, perpetuando un ciclo de daños medioambientales y sanitarios en estas regiones.
El estudio de Nature Computational Science no solo resalta el aumento de residuos electrónicos, sino que también es un llamado a los gobiernos y a las grandes corporaciones tecnológicas para establecer marcos regulatorios y de colaboración global que aseguren la gestión sostenible del e-waste derivado de la IA generativa.
